联接车辆

1680.1

万辆

联合运营车辆

1033.2

万辆

累积里程

65.3

亿公里

数据节点

2540.37

千亿个

合作伙伴

158

这是车险的未来

保险公司在不断尝试优化他们的承保流程并不断进行新的创新。对于车联网的数据信息在车险上的应用,被视为重塑汽车保险的跨时代一步;并且,做为车险产品的有效补充,同时也承担着高风险群体的提示和管控作用。这也就是为什么它是未来非常被看重的车险模式的原因。

车联网如何提供帮助

车联网提供了丰富的车辆数据,可为风险和承保模型提供足够信息。它可以用高度准确和细颗粒度的数据,来替换原本保险市场使用人力采集、历史经验等较低可信度的数据。

钛马能提供什么?

我们与车企、政府部门和各行业的合作伙伴密切合作,开发出令您满意的车联网数据产品和服务。

来自车联网的数据和分析

我们正与各大保险公司推进个性化车险的合作,从而帮助他们在未来的新车队模式中受益,通过来自联网车辆的数据和分析,使投保人和保险公司可以互惠互利。车险产业可以通过多种方式在车联网数据中受益。

  • 大数据画像

    使用匿名驾驶行为和事件的真实知识,根据以危险驾驶、不安全道路设计或交通状况以及旅程概况为基础的已知区域,更好地告知风险模型。

  • 新车险模式

    访问准确的车联网数据以了解实际车辆使用情况,包括按使用量(里程数)进行保险的全新模式;以应对短程旅游或商业用途等情况,并提供新的保险模式。

  • 动态定价模型

    基于对驾驶风格、车辆维护情况和每次出行提供多种数据种类进行更深入的数据分析,并使用广泛的传感器数据来计算风险状况并准确地告知动态定价模型。

  • 安全

    利用ADAS+DMS提供有效的、预防性的驾驶指导,以主动提高每次出行的安全性,从而降低风险并减轻保单持有人的出险概率。

  • 反欺诈

    更快地找回被盗车辆,识别并尽量减少保险欺诈,并验证客户提供的详细信息、政策遵守情况和覆盖范围。

  • 碰撞分析

    自动化第一次损失通知,通过分析广泛的车辆传感器数据,准确了解碰撞前、碰撞中和碰撞后发生的情况并采取行动,减少端到端索赔过程中的人为定损差异。


定制您的方案

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